John Deere está a utilizar a tecnoloxía de intelixencia artificial de Intel para axudar a resolver un antigo problema caro no proceso de fabricación e soldadura.
Deere está probando unha solución que utiliza a visión por ordenador para atopar automaticamente defectos comúns no proceso de soldadura automatizado nas súas instalacións de fabricación.
Andy Benko, director de calidade do Departamento de Construción e Silvicultura de John Deere, dixo: "A soldadura é un proceso complexo.Esta solución de intelixencia artificial ten o potencial de axudarnos a producir máquinas de alta calidade de forma máis eficiente que antes.
"Introducir novas tecnoloxías na fabricación é abrir novas oportunidades e cambiar a nosa percepción dos procesos que non cambian desde hai moitos anos".
En 52 fábricas de todo o mundo, John Deere utiliza o proceso de soldadura por arco de metal con gas (GMAW) para soldar aceiro de baixo carbono a aceiro de alta resistencia para fabricar máquinas e produtos.Nestas fábricas, centos de brazos robóticos consomen millóns de quilos de fío de soldadura cada ano.
Cunha cantidade de soldadura tan grande, Deere ten experiencia na busca de solucións a problemas de soldadura e sempre está a buscar novas formas de tratar os posibles problemas.
Un dos retos de soldadura que se senten habitualmente en toda a industria é a porosidade, onde as cavidades do metal de soldadura son causadas por burbullas de aire atrapadas cando a soldadura se arrefría.A cavidade debilita a forza de soldeo.
Tradicionalmente, a detección de defectos GMAW é un proceso manual que require técnicos altamente cualificados.No pasado, os intentos de toda a industria de tratar a porosidade da soldadura durante o proceso de soldadura non sempre tiveron éxito.
Se estes defectos se atopan nas fases posteriores do proceso de fabricación, todo o conxunto debe ser reelaborado ou mesmo desguazado, o que pode ser destrutivo e custoso para o fabricante.
A oportunidade de traballar con Intel para utilizar a intelixencia artificial para resolver o problema da porosidade da soldadura é unha oportunidade para combinar os dous valores fundamentais de John Deere: innovación e calidade.
“Queremos promover a tecnoloxía para facer que a calidade de soldadura de John Deere sexa mellor que nunca.Esta é a nosa promesa cos nosos clientes e as súas expectativas de John Deere", dixo Benko.
Intel e Deere combinaron os seus coñecementos para desenvolver un sistema de hardware e software integrado de extremo a extremo que pode xerar información en tempo real no límite, que supera o nivel de percepción humana.
Cando se utiliza un motor de razoamento baseado en redes neuronais, a solución rexistrará os defectos en tempo real e deterá automaticamente o proceso de soldadura.O sistema de automatización permite que Deere corrixa problemas en tempo real e produza os produtos de calidade polos que Deere é coñecida.
Christine Boles, vicepresidenta do Internet of Things Group de Intel e directora xeral do Industrial Solutions Group, dixo: "Deere está a usar a intelixencia artificial e a visión artificial para resolver desafíos comúns na soldadura robótica.
"Ao aproveitar a tecnoloxía Intel e a infraestrutura intelixente na fábrica, Deere está ben posicionado para aproveitar non só esta solución de soldadura, senón tamén outras solucións que poden xurdir como parte da súa transformación máis ampla da Industria 4.0".
A solución de detección de defectos de intelixencia artificial de borde é compatible co procesador Intel Core i7 e utiliza a VPU Intel Movidius e a versión de distribución do kit de ferramentas Intel OpenVINO, e implícase a través da plataforma de visión artificial ADLINK de grao industrial e a cámara de soldadura MeltTools.
Enviado do seguinte xeito: fabricación, noticias etiquetadas con: intelixencia artificial, deere, intel, john, fabricación, proceso, calidade, solucións, tecnoloxía, soldadura, soldadura
Robotics and Automation News creouse en maio de 2015 e agora é un dos sitios web máis lidos nesta categoría.
Considere apoiarnos converténdose nun subscritor de pago, mediante publicidade e patrocinio, ou comprando produtos e servizos a través da nosa tenda, ou unha combinación de todo o anterior.
O sitio web e as súas revistas e boletíns semanais relacionados son producidos por un pequeno equipo de xornalistas experimentados e profesionais dos medios.
Se tes algunha suxestión ou comentario, póñase en contacto connosco a través de calquera enderezo de correo electrónico da nosa páxina de contacto.
A configuración de cookies deste sitio web está configurada en "Permitir cookies" para ofrecerche a mellor experiencia de navegación.Se continúas usando este sitio web sen cambiar a configuración das cookies, ou fai clic en "Aceptar" a continuación, aceptas.
Hora de publicación: 28-maio-2021
