John Deere está a usar a tecnoloxía de intelixencia artificial de Intel para axudar a resolver un vello e custoso problema no proceso de fabricación e soldadura.
Deere está a probar unha solución que emprega a visión por computador para atopar automaticamente defectos comúns no proceso de soldadura automatizado nas súas instalacións de fabricación.
Andy Benko, director de calidade do departamento de construción e silvicultura de John Deere, afirmou: «A soldadura é un proceso complexo. Esta solución de intelixencia artificial ten o potencial de axudarnos a producir máquinas de alta calidade de forma máis eficiente que antes».
"A introdución de novas tecnoloxías na fabricación está a abrir novas oportunidades e a cambiar a nosa percepción de procesos que non cambiaron durante moitos anos."
En 52 fábricas de todo o mundo, John Deere emprega o proceso de soldadura por arco de metal gasoso (GMAW) para soldar aceiro de baixo contido en carbono a aceiro de alta resistencia para fabricar máquinas e produtos. Nestas fábricas, centos de brazos robóticos consomen millóns de libras de arame de soldadura cada ano.
Con tanta cantidade de soldadura, Deere ten experiencia na procura de solucións para problemas de soldadura e sempre está a buscar novas formas de abordar os posibles problemas.
Un dos desafíos da soldadura que se senten habitualmente en toda a industria é a porosidade, onde as cavidades no metal de soldadura son causadas por burbullas de aire atrapadas a medida que a soldadura arrefría. A cavidade debilita a resistencia da soldadura.
Tradicionalmente, a detección de defectos por GMAW é un proceso manual que require técnicos altamente cualificados. No pasado, os intentos de toda a industria para tratar a porosidade da soldadura durante o proceso de soldadura non sempre tiveron éxito.
Se se atopan estes defectos nas etapas posteriores do proceso de fabricación, é necesario reelaborar ou mesmo desfacerse de todo o conxunto, o que pode ser destrutivo e custoso para o fabricante.
A oportunidade de traballar con Intel para usar a intelixencia artificial para resolver o problema da porosidade das soldaduras é unha oportunidade para combinar os dous valores fundamentais de John Deere: a innovación e a calidade.
«Queremos promover a tecnoloxía para que a calidade de soldadura de John Deere sexa mellor que nunca. Esta é a nosa promesa aos nosos clientes e as súas expectativas en John Deere», dixo Benko.
Intel e Deere combinaron a súa experiencia para desenvolver un sistema integrado de hardware e software de extremo a extremo que pode xerar información en tempo real no periferia, que supera o nivel de percepción humana.
Ao empregar un motor de razoamento baseado en redes neuronais, a solución rexistrará defectos en tempo real e deterá automaticamente o proceso de soldadura. O sistema de automatización permite a Deere corrixir problemas en tempo real e producir os produtos de calidade polos que Deere é coñecida.
Christine Boles, vicepresidenta do Grupo da Internet das Cousas de Intel e directora xeral do Grupo de Solucións Industriais, afirmou: «Deere está a usar a intelixencia artificial e a visión artificial para resolver os desafíos comúns na soldadura robótica.
"Ao aproveitar a tecnoloxía de Intel e a infraestrutura intelixente na fábrica, Deere está ben posicionada para aproveitar non só esta solución de soldadura, senón tamén outras solucións que poidan xurdir como parte da súa transformación máis ampla da Industria 4.0".
A solución de detección de defectos de intelixencia artificial perimetral é compatible co procesador Intel Core i7 e emprega a VPU Intel Movidius e a versión de distribución do kit de ferramentas Intel OpenVINO, e impleméntase a través da plataforma de visión artificial ADLINK de nivel industrial e a cámara de soldadura MeltTools.
Enviado como segue: fabricación, noticias etiquetadas con: intelixencia artificial, Deere, Intel, John, fabricación, proceso, calidade, solucións, tecnoloxía, soldadura
Robotics and Automation News fundouse en maio de 2015 e agora é un dos sitios web máis lidos desta categoría.
Por favor, considere a posibilidade de apoiarnos converténdose nun subscritor de pago, mediante publicidade e patrocinio, ou comprando produtos e servizos a través da nosa tenda, ou unha combinación de todo o anterior.
O sitio web e as súas revistas e boletíns semanais relacionados están producidos por un pequeno equipo de xornalistas e profesionais dos medios de comunicación experimentados.
Se tes algunha suxestión ou comentario, non dubides en contactar connosco a través de calquera enderezo de correo electrónico da nosa páxina de contacto.
A configuración de cookies deste sitio web está definida en "Permitir cookies" para proporcionarche a mellor experiencia de navegación. Se continúas a usar este sitio web sen cambiar a configuración de cookies ou fas clic en "Aceptar" a continuación, estarás de acordo.
Data de publicación: 28 de maio de 2021
